Alejandro Estrada

Métodos Estadísticos para Ecuaciones Diferenciales Estocásticas

Matemáticas Financieras • Simulación • Python

Resumen del Proyecto

Desarrollo de una herramienta computacional para el análisis y simulación del movimiento browniano geométrico, aplicando métodos estadísticos y numéricos para el cálculo de retornos y volatilidad en modelos financieros.

Características Principales

  • Implementación del movimiento browniano geométrico
  • Cálculo de parámetros estadísticos: retorno y volatilidad
  • Métodos de Monte Carlo para simulación
  • Análisis de sensibilidad de parámetros
  • Visualización de trayectorias estocásticas

Tecnologías Utilizadas

  • Python 3.x
  • NumPy para cálculos científicos
  • Matplotlib para visualización
  • Pandas para análisis de datos
  • Jupyter Notebooks para documentación

Aplicaciones

  • Modelado de precios de activos financieros
  • Valuación de opciones europeas
  • Análisis de riesgo de mercado
  • Simulación de escenarios económicos